データサイエンスって正直なところどういったイメージを持っている？と学生に尋ねたところ、、、

「プログラミング言語が難しいし、覚えることも多くて大変」
「研究と言っても何から初めていいのかよくわからなかった」

と、学生たちから素直な意見が。

そこで、松田教授からはデータサイエンスでは
「仮説を立てる力」を磨くことが
もっとも大切であると、述べられました。
身近な生活にも研究テーマに使える題材がたくさんあり、「まずは問題意識を持つことが必要」と話が続くと、学生たちは技術だけではないデータサイエンスの重要性や面白さを実感していました。

「恋愛」をテーマにした研究紹介では、データ検証方法について議論がヒートアップ。
いわゆる「遊び人」を定義するためにはどのようなデータが必要なのかを議論するなか、
女子学生A: 「やっぱり、複数人と交際しているかどうか、とか？」
男子学生B: 「こどもが好きかどうかということも、人が誠実であるかどうかの指標になるのかな？」
三好学部長: 「恋愛のように、人によって見方がかわる主観的な事象も、データを活用して客観的に因果関係を証明することで課題解決につなげることができるんです」

など調査方法や分析するための設計方法について、学生のさまざまな視点からユニークな意見が飛び交いました。

世間では若者が政治や経済に関心がないと言われることがありますが、実際には学生たちは自分たちの将来を真剣に考えています。自分の将来を考えると同時に、国内外の社会情勢を考えることにもつながっています。
このように、学生が選ぶレポートテーマからも、彼らが街づくり、住みやすい住環境、少子化、子育てなど、上の世代が考えているよりもしっかりと社会問題について考えていることが明らかになりました。

最後に松田教授からは「まずはやってみること」「課題に対してどういったデータや調査が必要なのか、社会のあらゆる情報に意識を高めること」などのアドバイスをもらい、学生たちは研究への意欲を高めていました。