ICT技術で農業経営の問題解決を図る

畜産業・農業のスマート化に取り組んでいます。現在は、2つのプロジェクトが進行中で、牛農家のプロジェクトでは、牛の体温管理を非接触で可能にしたシステムを開発。通常、牛の体温測定は体内に器具を挿入する方法で行いますが、非接触を実現すれば牛のストレスが軽減され、より良い成育とともに、生産者の労力軽減にもつながります。もう一つは農家における鳥獣被害の防止です。鳥獣に作物を荒らされることによる経営へのダメージを食い止めるため、鳥獣被害の防止につながる監視システムの開発をめざして研究を進めています。学生はこれらのプロジェクトに携わることで、“モノ”をインターネットでつなげる技術からセンサーやデバイス開発、データの取得・解析を行うデータサイエンスまで、一連の流れを学ぶことができます。農業経営は担い手や高齢化、異常気象の増加などさまざまな問題に直面しています。スマート農業の発展を通じて経営効率を向上させることで、問題解決への貢献をめざします。

「発想」と「空想」を芸術に変える

情報技術を活用して生み出す芸術作品である「プロジェクションマッピング」と「インタラクティブアート」の企画・制作を行っています。「プロジェクションマッピング」は建物などに映像を投影して新たな視覚効果をつくる芸術であり、「インタラクティブアート」は人々の動きによって映像や音楽が変化する技術を用い、来場者とともに完成させる芸術です。私のゼミでは地域や商業施設でのイベントなどで作品を発表し、アートによる集客やイベント振興を同時に学んでいます（写真＝ゼミ生作品）。そこでは司会進行や会場運営を担うこともあり、イベントの全体像を学ぶ機会にもなっています。制作にはプログラミングなどの知識も必要になりますが、事前の知識は重視しません。実際、プログラミングや絵を描く経験がない学生たちが、各種情報技術を活用した表現ツールを駆使してアートを生み出しており、この点は芸術学部でも工学部でもない「総合情報学部」の特色です。

万が一の備えに株式投資をデータ分析から学ぶ

経済不安が高まる今、万が一に備えた資金の必要性がこれまでになく増しています。私のゼミでは、コンピューターを活用した情報分析によって、効果的にお金を増やす方法を学修します。株価が決まる要因は、利益をはじめとする数値情報のみではありません。経営者は投資家に向けて将来予想などのメッセージを数多く発信しており、TwitterやFacebookなど身近なメディアにも開示されています。そこで活用するのが経営者の発言をコンピューターに読ませる「テキストマイニング」という情報技術。膨大なテキスト情報をもとにキーワードを分析すれば、経営者の前向きな姿勢、あるいは不安といった心理状態を読み解くことが可能に。数値情報だけでない新たな視点で株式投資を行うチャンスが広がるとともに、自分の意思決定に一番必要な情報を見抜く目を養うことにもつながります。投資は正しい知識があれば怖くありません。情報技術を活用し、現代社会においての有効な資産形成のノウハウを身につけましょう。

最先端の情報通信技術を学んで社会に貢献する

遠隔操作による計測、3D、AR（拡張現実）、画像処理、ドローンなどの最先端の情報通信技術を用いたアプリやシステムの開発・提案を行っています。数多くの企業案件や国家プロジェクトの依頼を受け、これまでにさまざまな実績を残しています。学生たちは実社会の案件に携わりながら、知覚情報処理やプログラミングの技術を学修。それらを応用して、独自のシステムやアプリ開発に取り組んでいます。大切にしていることは技術の修得にとどまらず、学びを社会の問題解決に役立てるという姿勢です。そのため「ビジネスプランコンテスト」への応募を常に想定しており、これまでに多くの学生が入賞を果たしています。このように「技術」と「課題解決に向けた力」の両方を学んで社会に貢献するという情報活用力を備えた人材育成の考え方は企業から高く評価され、多くの卒業生がシステムエンジニアとしてさまざまな業界で活躍しています。また、大学院に進学する学生もおり、研究を通じてより高度な専門職をめざす道も提供しています。

サッカーをテーマに論理的思考を育む

サッカーの試合を分析することを通じて、勝率や競技力の向上を図っています。サッカーに限らず多くのスポーツで感覚を頼りにプレーしてきた人は多いでしょう。私のゼミではその感覚を情報収集や分析によって可視化します。例えばサッカーでは、相手チームのパスデータを収集し、どの選手間でパス交換が盛んなのか、どの選手に最もボールが集められているのかをマップとして図式化すれば、寸断すべきパス、警戒すべき選手を明らかにできます。こうした論理的なゲーム戦略の立案方法を学修しています。ゼミでは2年生でプレーを使えるデータとして整理する力を磨き、3年生ではその情報をもとにしたゲーム分析と問題解決の考察。4年生になると「ヘディングの競り合い」「フリーキックのデータ分析」といった自分の興味あるシーンに特化した研究と論文作成に取り組みます。情報収集・分析・理論化という一連の流れを学ぶことは、実社会で役立つ論理的思考力を育む上でとても有効であり、それが学修の柱となります。